中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素研究

在全面实施创新驱动发展战略的时代背景下，揭示中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性，测度相关因素的影响强度与方向，对揭示中国高端装备制造业自主技术创新规律，制定其发展策略具有重要指导意义。聚焦中国高端装备制造业自主技术创新效率稳定性及影响因素，采用DEA-Malmquist指数方法和Tobit回归模型进行实证研究，结果表明，中国高端装备制造业自主技术创新效率存在一定波动性，且各细分行业技术创新效率内部稳定性较差，产业自主技术创新效率整体稳定性不高；自主技术创新投入因素和环境影响因素对产业自主技术创新效率的影响具有较高的异质性，其中创新资金投入和人力资源投入对自主技术创新综合效率、纯技术效率及规模效率具有正向影响，而新产品开发投入和企业规模对自主技术创新综合效率、纯技术效率和规模效率的影响具有异质性，政策因素与市场因素分别具有显著和非显著负向影响，外源性创新因素具有显著正向影响，且影响强度较大。在此基础上，提出调整政府对高端装备制造业创新支持模式、加强外源性创新与智力引进等策略建议。     

创新要素投入产出效率随机变动测度与结果分析

创新要素配置在投入产出两个环节中生成大量不完全技术信息，投入产出效率随机变动更加明显。从投入产出数据集合中提炼共同因子，与不可观测变量构成预测器，建立因子增广向量自回归模型(FAVAR)，分析随机变动方差构成，测度投入产出效率随机变动程度。随机变动效应包括水平效应、稳定性效应和规模效应。投入产出效率自回归扰动项表示随机变动程度，将其细分为共同因子，计算预测器方差及其与投入产出效率的协方差。基于669家上市公司月度、季度、半年度和年度技术研发数据，比较分析投入产出效率随机变动程度及形成原因，引入脉冲响应法分析变量方差构成与变动特征，提出相关政策建议。     

开放度组合策略与创新绩效类型匹配关系研究——吸收能力的调节效应

根据创新开放广度与深度，提出高广度-高深度、高广度-低深度、低广度-高深度与低广度-低深度4种组合策略。以吸收能力为调节变量，构建开放度组合策略与创新绩效关系模型，以我国三大行业201家企业为调查对象，采用多元线性回归分析方法进行实证检验。研究表明：实施高广度-高深度组合策略的企业倾向于追求突破式创新绩效，实施其它三类组合策略的企业倾向于追求渐进式创新绩效；吸收能力不仅能够积极调节高广度-高深度、高广度-低深度、低广度-高深度组合策略与突破式创新绩效的关系，而且能够积极调节3种组合策略与渐进式创新绩效的关系，但是无法调节低广度-低深度组合策略与突破式创新绩效、渐进式创新绩效的关系。     

知识空间分异对企业创新的影响——基于知识强度的调节作用

知识空间分异与知识溢出影响企业的创新。在对我国知识空间分异时空特征进行分析的基础上,从知识溢出非对称性视角探讨知识空间分异对企业创新的影响,并利用2005—2017年制造业上市公司数据进行了实证。研究发现:我国知识分布呈现出空间上的不均衡与时间上失衡加剧的态势;知识溢出的非对称性特征表明区域知识存量与企业创新之间的关系受到企业知识强度的影响;实证结果表明,企业知识强度负向调节区域知识存量与企业创新之间的关系。     

战略与复杂双重维度下商业生态系统形成机理研究

基于战略和复杂双重维度，剖析阿里巴巴商业生态系统形成逻辑。结果发现：较强的战略控制力有利于强化平台商业模式，催生跨行业多样化平台，继而推进生态内信息化不断深入发展；随后，商业生态系统积蓄丰富的共享数据资源，打开资源交易和创造边界，提升生态主体能力的同时重塑生态系统属性；有着更强复杂应配力的生态主体不断探索商业模式创新，生态内外的创新扩散催化商业生态系统竞争，进一步强化复杂应配力。在核心企业战略控制力和生态主体复杂应配力的双重作用下，商业生态系统呈现前生态状态、生态内卷、生态扩散和生态共生4种不同状态。     

贫困治理参与、市场竞争与企业创新——基于上市公司参与精准扶贫视角

市场竞争在企业参与外部社会治理的过程中能够发挥创新激励作用吗?从这个问题出发,文章以中国上市公司参与精准扶贫为研究背景,从宏观治理与微观治理两个层面,政府与市场两个视角,投入与产出两个维度出发,考察参与扶贫对企业创新的影响,使用2016-2019年沪深A股上市公司样本先从投入维度实证验证了企业参与治理会在一定程度产生"创新投入挤占效应",即上市公司参与扶贫治理与其创新投入强度显著负相关.然而,更高市场竞争程度能显著降低"挤占效应",有效发挥创新作为根本动力的激励作用;更进一步的研究表明,区分信贷资源和政商关系的异质性,这种"挤占效应"在信贷资源可得性较差、政商关系水平更低的参与企业中更加显著.机制研究表明,这种"挤占效应"通过政策性负担的增加、管理层业绩压力的降低而显著提升.最后,经济后果分析发现,企业参与贫困治理虽然挤占了其创新投入,却提升了创新产出,企业创新产出的数量与质量都得到了改善,参与治理为企业创新效率的提升带来了益处.本文的研究有利于加深对企业主体创新行为的理解,为理顺政府与市场关系、激发企业创新活力提供了新思考,具有一定的学术意义与实践价值.     

零工经济时代数字平台控制劳动力的供给行为

本文首先基于委托-代理模型构建了一个数字平台控制劳动力供给的行为经济学模型,从理论上分析了数字平台控制劳动的方式和心理机制;然后建立了一个赫克曼(Heckman)选择模型,利用Uber的大数据实证分析了网约车司机的劳动决策.研究结果表明:(1)在零工具有参考点偏好的前提下,数字平台通过高货币激励或高目标奖励使零工劳动者的参考点具有适应性,进而避免其过早地陷入“收入目标”行为;(2)数字平台利用零工劳动者的厌恶损失偏好,对其实施控制以延长工作时间;(3)网约车司机存在“收入目标”行为,且该行为呈现出动态性的特点;(4)收入激励和“峰时”溢价对网约车司机的工作概率和工作时间具有显著的正影响,且在一天的某个时间段内能够抑制网约车司机的“收入目标”行为.可见,零工经济时代到来,一方面提高了劳动力资源配置效率;另一方面,数字平台通过劳动控制变相延长了零工的劳动时间,加剧了剥削.     

低碳经济视角下生产型企业综合绩效评价体系研究

在当前形势下，生产型企业绩效评价的发展从传统的财务指标体系为主逐步转变为非财务指标和财务指标相结合的评价体系，从静态过程向动态过程转变。构建生产型企业综合绩效评价体系，可以最大限度地满足利益相关者的需求。本文首先阐述了低碳经济与生产型企业的概念，然后探讨了低碳经济背景下生产型企业构建绩效评价体系的重要性，并提出了低碳经济视角下生产型企业绩效评价体系的构建路径，以供参考借鉴。     

企业电力营销中优质服务的提升与创新分析

电力企业有效地保障了我国稳定的电力供应，且在推进能源革命以及综合能源市场开发发挥着重要作用。为了促进电力企业高质量发展，持续拓展电力企业发展规模，必须做好电力市场营销工作，为广大用户提供优质服务，以此保障取得良好的电力营销效果。基于此，本文对电力营销的优质服务提升和创新展开探讨，并给出相应的提升策略，希望能够对电力公司营销工作有所帮助。     

将高校党史学习教育常态化融于立德树人全过程

高校党史学习教育常态化、长效化是践行立德树人根本任务的有效途径，承担着“学史明理、学史增信、学史崇德、学史力行”在高校的贯彻实施。高校党史学习教育常态化融于立德树人全过程，需坚持党的领导，发挥教师的主导作用，以学生为主体，以课堂和实践为载体，为中国特色社会主义事业培养出更多堪当大任的时代新人。